Az Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY függvény használata -

Összegzés

Az Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY függvény visszaadja a szezonális minta időtartamát a meglévő értékek és az idővonal alapján.

Célja

Szerezd meg a szezonális minta hosszát

Visszatérési érték

A szezon hossza idővonal egységekben

Szintaxis

= FORECAST.ETS.ASASONALITY (értékek, idővonal, (adat_teljesítés), (összesítés))

Érvek

• értékek - Meglévő vagy történelmi értékek (y értékek).
• idővonal - numerikus idővonal értékek (x értékek).
• data_completion - (opcionális) Hiányzó adatkezelés (0 = nulla, 1 = átlag). Alapértelmezés: 1.
• összesítés - (választható) összesítési viselkedés. Az alapértelmezett érték 1 (ÁTLAG). Nézze meg az alábbi lehetőségeket.

Változat

Excel 2016

Használati megjegyzések

A FORECAST.ETS.SEASONALITY függvény visszaadja a szezonális minta időtartamát a meglévő értékek és az idővonal alapján. A FORECAST.ETS.ASASONALITY segítségével kiszámítható az évad hossza olyan numerikus értékeknél, mint például az értékesítés, a készlet, a kiadások stb. Ha egy minta nem észlelhető, akkor a FORECAST.ETS.SEASONALITY nullát ad vissza.

Példa

A bemutatott példában a H16 cellában szereplő képlet a következő:

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(C5:C16,B5:B16)

ahol C5: C16 tartalmazza a meglévő értékeket, és B5: B16 tartalmaz egy idővonalat. Ezekkel a bemenetekkel az előrejelzés.ETS.SZESZONALITÁS függvény 4. értéket ad vissza. Az eredmény 4, mert a C5: C16 értékek negyedéves értékesítési adatokat képviselnek, és a szezon hossza 1 év, ami 4 negyedév.

A jobb oldali diagram ezeket az adatokat szétszórt ábrán ábrázolja.

Argumentumjegyzetek

Az érték argumentum a függő tömböt vagy adattartományt tartalmazza, más néven y értékeket. Ezek létező történelmi értékek, amelyekből kiszámítják az évad hosszát.

Az idővonal argumentum a független tömb vagy értéktartomány, más néven x érték. Az idővonalnak numerikus értékekből kell állnia, állandó lépésközzel. Például az idővonal lehet éves, negyedéves, havi, napi stb. Az idővonal lehet a numerikus periódusok egyszerű felsorolása is, a bemutatott példának megfelelően.

A data_completion argumentum nem kötelező, és meghatározza, hogy a FORECAST.ETS.SEASONALITY hogyan kezelje a hiányzó adatpontokat. Az opciók 1 (alapértelmezett) és nulla. Alapértelmezés szerint a FORECAST.ETS.SEASONALITY hiányzó adatpontokat szolgáltat a szomszédos adatpontok átlagolásával. Ha nulla van megadva az data_completion számára, a FORECAST.ETS a hiányzó adatpontokat nulla értékként kezeli.

Az aggregációs argumentum nem kötelező, és vezérli, hogy a függvény hogyan gyűjtse össze az adatpontokat, ha az idővonal ismétlődő időbélyegeket tartalmaz. Az alapértelmezett érték 1, amely megadja az ÁTLAG értéket. Egyéb lehetőségeket az alábbi táblázat ad meg.

Megjegyzés: Jobb az összesítést elvégezni a FORECAST.ETS.SEASONALITY használata előtt, hogy az eredmények a lehető legpontosabbak legyenek.

Érték	Viselkedés
1 (vagy kihagyva)	ÁTLAGOS
2	SZÁMOL
3	COUNTA
4	MAX
5.	KÖZÉPSŐ
6.	MIN
7	ÖSSZEG

Hibák

A FORECAST.ETS.SEASONALITY függvény az alábbiak szerint hibákat ad vissza.

Hiba	Ok
#ÉRTÉK!	a szezonalitás nem numerikus Az adat_teljesítés nem numerikus az összesítés nem numerikus
# N / A	az értékek és az idővonal nem egyforma
#NUM	A következetes lépés nem határozható meg az idővonalon Az összes idővonal értéke megegyezik Az data_completion értéke nem 0 vagy 1 Az összesítés értéke nem esik 1-7 közé