Az Excel FORECAST.ETS függvény használata -

Összegzés

Az Excel FORECAST.ETS függvény előrejelez egy értéket a meglévő, szezonális trendet követő értékek alapján. A FORECAST.ETS szezonális mintával számszerűsíthető értékek, például értékesítés, készlet, kiadások stb. Előrejelzésére használható.

Célja

Becsülje meg az értéket szezonális tendenciával

Visszatérési érték

Megjósolt érték

Szintaxis

= ELŐREJELZÉS.ETS (cél_dátum, értékek, idővonal, (szezonalitás), (adat_teljesítés), (összesítés))

Érvek

• target_date - Az előrejelzés ideje vagy időszaka (x érték).
• értékek - Meglévő vagy történelmi értékek (y értékek).
• idővonal - numerikus idővonal értékek (x értékek).
• szezonalitás - (opcionális) Szezonalitás kiszámítása (0 = nincs szezonalitás, 1 = automatikus, n = szezon hossza az idővonal egységeiben).
• data_completion - (opcionális) Hiányzó adatkezelés (0 = nulla, 1 = átlag). Alapértelmezés: 1.
• összesítés - (választható) összesítési viselkedés. Az alapértelmezett érték 1 (ÁTLAG). Nézze meg az alábbi lehetőségeket.

Változat

Excel 2016

Használati megjegyzések

A FORECAST.ETS függvény előrejelez egy értéket a szezonális trendet követő meglévő értékek alapján. A FORECAST.ETS szezonális mintával számszerűsíthető értékek, például értékesítés, készlet, kiadások stb. Előrejelzésére használható.

Az előrejelzett értékek kiszámításához a FORECAST.ETS háromszoros exponenciális simítást használ. Ez egy olyan algoritmus, amely általános simítást, trendsimítást és szezonális simítást alkalmaz.

Példa

A fenti példában a D13 cellában szereplő képlet a következő:

=FORECAST.ETS(B13,sales,periods,4)

ahol az eladások (C5: C12) és az időszakok (B5: B12) tartományokat neveznek meg. Ezekkel a bemenetekkel a FORECAST.ETS függvény 618,29-et ad vissza a D13 cellában. Amint a képletet a táblázat lefelé másolja, a FORECAST.ETS a D13: D16 előrejelzett értékeket adja vissza, a B oszlopban szereplő értékeket felhasználva a céldátumra.

A jobb oldali diagram ezeket az adatokat szétszórt ábrán ábrázolja.

Megjegyzés: A D12 cellát C12-gyel egyenlőre állítjuk, hogy a meglévő értékeket összekapcsoljuk a diagram előre jelzett értékeivel.

Argumentumjegyzetek

A target_date argumentum az idővonal azon pontját jelöli, amelyre egy előrejelzést ki kell számítani.

Az érték argumentum a függő tömböt vagy adattartományt tartalmazza, más néven y értékeket. Ezek olyan létező történelmi értékek, amelyekből kiszámításra kerül egy előrejelzés.

Az idővonal argumentum a független tömb vagy értéktartomány, más néven x érték. Az idővonalnak numerikus értékekből kell állnia, állandó lépésközzel. Például az idővonal lehet éves, negyedéves, havi, napi stb. Az idővonal lehet a numerikus periódusok egyszerű felsorolása is, a bemutatott példának megfelelően.

A szezonalitás argumentum nem kötelező, és a szezonális minta idővonal egységekben kifejezett hosszát képviseli. Például a bemutatott példában az adatok negyedéves adatok, tehát a szezonalitás 4-nek van megadva, mivel egy évben négy negyed van, a szezonális minta pedig 1 év. A megengedett értékek 0 (nincs szezonalitás, használjon lineáris algoritmust), 1 (szezonális minta automatikus kiszámítása) és n (manuális szezonhossz, 2 és 8784 közötti szám, beleértve). A 8784 = 366 x 24 szám, a szökőév óráinak száma.

Az data_completion argumentum nem kötelező, és meghatározza, hogy a FORECAST.ETS hogyan kezelje a hiányzó adatpontokat. Az opciók 1 (alapértelmezett) és nulla. Alapértelmezés szerint a FORECAST.ETS a szomszédos adatpontok átlagolásával biztosítja a hiányzó adatpontokat. Ha nulla van megadva, a FORECAST.ETS a hiányzó adatpontokat nulla értékként kezeli.

Az aggregációs argumentum nem kötelező, és meghatározza, hogy az adatpontok összesítéséhez milyen funkciót használjon, ha az idővonal ismétlődő értékeket tartalmaz. Az alapértelmezett érték 1, amely megadja az ÁTLAG értéket. Egyéb lehetőségeket az alábbi táblázat ad meg.

Megjegyzés: Jobb az összesítést elvégezni a FORECAST.ETS használata előtt, hogy az előrejelzés a lehető legpontosabb legyen.

Érték	Viselkedés
1 (vagy kihagyva)	ÁTLAGOS
2	SZÁMOL
3	COUNTA
4	MAX
5.	KÖZÉPSŐ
6.	MIN
7	ÖSSZEG

Hibák

A FORECAST.ETS függvény hibákat ad vissza, az alábbiak szerint.

Hiba	Ok
#ÉRTÉK!	A target_date nem numerikus a szezonalitás nem numerikus Az adat_teljesítés nem numerikus az összesítés nem numerikus
# N / A	az értékek és az idővonal nem egyforma
#NUM	A következetes lépés nem határozható meg az idővonalon Az összes idővonal értéke megegyezik A szezonalitás értéke nem a 0–8784 Az data_completion értéke nem 0 vagy 1 Az összesítés értéke nem esik 1-7 közé