Ebben az oktatóanyagban megtudhatja, hogyan működik a shell rendezés. Ezenkívül találhat működő példákat a shell rendezésre C, C ++, Java és Python.
A héjfajta rendezés olyan algoritmus, amely először egymástól távolabb rendezi az elemeket, és egymás után csökkenti a rendezendő elemek közötti intervallumot. Ez egy általánosított változata a beszúrási rendezésnek.
A héjfajta rendezésében a meghatározott időközönként található elemek rendezve vannak. Az elemek közötti intervallum az alkalmazott sorrend alapján fokozatosan csökken. A héjfajta teljesítménye az adott bemeneti tömbhöz használt szekvencia típusától függ.
Néhány alkalmazott optimális szekvencia:
- A Shell eredeti sorrendje:
N/2 , N/4 ,… , 1
- Knuth növekményei:
1, 4, 13,… , (3k - 1) / 2
- Sedgewick növekményei:
1, 8, 23, 77, 281, 1073, 4193, 16577… 4j+1+ 3·2j+ 1
- Hibbard növekményei:
1, 3, 7, 15, 31, 63, 127, 255, 511…
- Papernov és Stasevich növekmény:
1, 3, 5, 9, 17, 33, 65,…
- Pratt:
1, 2, 3, 4, 6, 9, 8, 12, 18, 27, 16, 24, 36, 54, 81… .
Hogyan működik a Shell Sort?
- Tegyük fel, hogy a következő tömböt kell rendezni.
Kezdeti tömb
(N/2, N/4,… 1
Algoritmusunkban intervallumként használjuk a shell eredeti szekvenciáját ).
Az első ciklusban, ha a tömb méreteN = 8
ekkor, az intervallumban fekvő elemeketN/2 = 4
összehasonlítjuk és felcseréljük, ha nincsenek rendben.- A 0. elemet összehasonlítjuk a 4. elemmel.
- Ha a 0. elem nagyobb, mint a 4., akkor a 4. elemet először
temp
változóban tároljuk, és az0th
elemet (azaz nagyobb elemet) a4th
pozícióban tároljuk, és a tárolt elemettemp
abban a0th
helyzetben tároljuk .Az elemek átrendezése n / 2 időközönként
Ez a folyamat az összes többi elemre vonatkozik.Rendezze át az összes elemet n / 2 intervallumban
- A második ciklusban egy intervallumot
N/4 = 8/4 = 2
veszünk fel, és ismét az ezen intervallumokban fekvő elemeket rendezzük.Átrendezze az elemeket n / 4 intervallumban
. Ezen a ponton összezavarodhat.A tömb összes elemét összehasonlítjuk az aktuális intervallumon. Összehasonlítjuk
a 4. és a 4. elemeket2nd
. A 2. és a0th
pozíció elemeit is összehasonlítjuk. A tömb összes elemét összehasonlítjuk az aktuális intervallumon. - Ugyanez a folyamat zajlik a többi elem esetében is.
Rendezze át az összes elemet n / 4 intervallumban
- Végül, amikor az intervallum lesz
N/8 = 8/8 =1
, az 1-es intervallumban fekvő tömb elemek rendezésre kerülnek. A tömb most teljesen rendezve van.Rendezze át az elemeket n / 8 intervallumban
Shell rendezési algoritmus
shellSort (tömb, méret) az i intervallumra <- size / 2n 1-ig minden egyes "i" intervallumnál a tömbben rendezi az összes elemet az "i" intervallumon belül
Példák Python, Java és C / C ++
Python Java C C ++# Shell sort in python def shellSort(array, n): # Rearrange elements at each n/2, n/4, n/8,… intervals interval = n // 2 while interval> 0: for i in range(interval, n): temp = array(i) j = i while j>= interval and array(j - interval)> temp: array(j) = array(j - interval) j -= interval array(j) = temp interval //= 2 data = (9, 8, 3, 7, 5, 6, 4, 1) size = len(data) shellSort(data, size) print('Sorted Array in Ascending Order:') print(data)
// Shell sort in Java programming import java.util.Arrays; // Shell sort class ShellSort ( // Rearrange elements at each n/2, n/4, n/8,… intervals void shellSort(int array(), int n) ( for (int interval = n / 2; interval> 0; interval /= 2) ( for (int i = interval; i = interval && array(j - interval)> temp; j -= interval) ( array(j) = array(j - interval); ) array(j) = temp; ) ) ) // Driver code public static void main(String args()) ( int() data = ( 9, 8, 3, 7, 5, 6, 4, 1 ); int size = data.length; ShellSort ss = new ShellSort(); ss.shellSort(data, size); System.out.println("Sorted Array in Ascending Order: "); System.out.println(Arrays.toString(data)); ) )
// Shell Sort in C programming #include // Shell sort void shellSort(int array(), int n) ( // Rearrange elements at each n/2, n/4, n/8,… intervals for (int interval = n / 2; interval> 0; interval /= 2) ( for (int i = interval; i = interval && array(j - interval)> temp; j -= interval) ( array(j) = array(j - interval); ) array(j) = temp; ) ) ) // Print an array void printArray(int array(), int size) ( for (int i = 0; i < size; ++i) ( printf("%d ", array(i)); ) printf(""); ) // Driver code int main() ( int data() = (9, 8, 3, 7, 5, 6, 4, 1); int size = sizeof(data) / sizeof(data(0)); shellSort(data, size); printf("Sorted array: "); printArray(data, size); )
// Shell Sort in C++ programming #include using namespace std; // Shell sort void shellSort(int array(), int n) ( // Rearrange elements at each n/2, n/4, n/8,… intervals for (int interval = n / 2; interval> 0; interval /= 2) ( for (int i = interval; i = interval && array(j - interval)> temp; j -= interval) ( array(j) = array(j - interval); ) array(j) = temp; ) ) ) // Print an array void printArray(int array(), int size) ( int i; for (i = 0; i < size; i++) cout << array(i) << " "; cout << endl; ) // Driver code int main() ( int data() = (9, 8, 3, 7, 5, 6, 4, 1); int size = sizeof(data) / sizeof(data(0)); shellSort(data, size); cout << "Sorted array: "; printArray(data, size); )
Bonyolultság
A héjfajta rendezése instabil rendezési algoritmus, mert ez az algoritmus nem vizsgálja az intervallumok között elhelyezkedő elemeket.
Az idő komplexitása
- A legrosszabb eset komplexitása : kisebb vagy egyenlő a legrosszabb eset komplexitása a héjfajta esetében mindig kisebb vagy egyenlő . Szerint Poonen tétel, legrosszabb esetben összetettsége héj rendezés vagy vagy vagy valami a kettő között.
O(n2)
O(n2)
Θ(Nlog N)2/(log log N)2)
Θ(Nlog N)2/log log N)
Θ(N(log N)2)
- Legjobb bonyolultság :
O(n*log n)
Ha a tömb már rendezve van, akkor az egyes intervallumok (vagy növekmények) összehasonlításainak teljes száma megegyezik a tömb méretével. - Átlagos esetbonyolultság :
O(n*log n)
Körülbelül van .O(n1.25)
A bonyolultság a választott intervallumtól függ. A fenti bonyolultságok különböznek a kiválasztott inkrement szekvenciáktól. A legjobb növekménysorozat ismeretlen.
Tér összetettsége:
A tér összetettsége héj rendezés O(1)
.
Shell Rendezés alkalmazások
A héjfajta rendezése akkor használható, ha:
- egy verem hívása fölött van. Az uClibc könyvtár ezt a fajtát használja.
- a rekurzió meghaladja a korlátot. A bzip2 kompresszor használja.
- A beillesztés rendezése nem teljesít jól, ha a közeli elemek messze vannak egymástól. A héjfajta rendezése segít csökkenteni a közeli elemek közötti távolságot. Így kevesebb lesz az elvégzendő csere.