A törvényszéki auditorok az Excel segítségével gyorsan átgázolhatják a nyilvántartások százezreit, hogy gyanús tranzakciókat találjanak. Ebben a szegmensben megnézzük ezeket a módszereket.
1. eset:
Szállítói címek és alkalmazotti címek
A MATCH függvény segítségével hasonlítsa össze az alkalmazottak nyilvántartásának utcai számát a szállítók utcai számának részével. Van esély arra, hogy egyes alkalmazottak szolgáltatásokat is értékesítsenek a vállalatnak?
- Kezdje a szállítók és az alkalmazottak listájával.
- Egy olyan képlet,
=LEFT(B2,7)amely elkülöníti az utcacím numerikus részét és az utcanév első néhány betűjét.
- Hozzon létre egy hasonló képletet a szállítói címek azonos részének elkülönítésére.
- A MATCH függvény megkeresi a címrészt a C2-ben, és megpróbálja megtalálni az egyezést a H2: H78 szállítói részekben. Ha talál egyezést, az eredmény megmondja a relatív sorszámot, ahol az egyezés található. Ha nem található egyezés, a # N / A visszatér.
- A MATCH oszlopban szereplő olyan eredmények, amelyek nem # N / A, azok a lehetséges helyzetek, amikor egy alkalmazott beszállítóként is számláz a cégnek. A növekvő rendezés a MATCH oszlop szerint történik, és az esetleges hibarekordok megjelennek a tetején.
2. eset:
Szokatlan kilengések a szállítói adatbázisban
Egy vállalat 5000 eladóval rendelkezik. A szórási diagram segítségével vizuálisan megtaláljuk azt a 20 szállítót, akiket ellenőrizni kell.
- Szerezzen be egy listát az idei szállítóazonosítóról, számlaszámról, teljes számlaösszegről.
- Szerezzen be egy listát az előző év szállítóazonosítójáról, számlaszámáról, teljes számlaösszegéről.
- A VLOOKUP segítségével ezeket a listákat öt adatoszlophoz igazíthatja:
- Új oszlopok hozzáadása a gróf delta és az összeg delta:
- Válassza ki az adatokat a H5: G5000-ben. Helyezzen be egy szórásdiagramot (XY). Az eredmények nagy része középen halmozódik fel. Téged érdekelnek a kiugró értékek. Kezdje a szállítókkal a dobozos területen; kevesebb számlát küldtek sokkal több dollárért:
jegyzet
Egy ponttal társított szállító megtalálásához vigye az egérmutatót a pont fölé. Az Excel megmondja, hogy az eredeti adatsorban hány delta és mennyi delta található.
3. eset:
Pivot tábla használata a részletezéshez
Ebben az esetben megnézzük a számlákat és a követeléseket. Az adatok különféle mélyreható elemzése révén fedezze fel, mely két követelés-elemző tölti be péntek délután a bárban a munka helyett.
- Két adatsorral kezdtem. Az első számlaadatok, Számla, Dátum, Ügyfél, Összeg.
- A következő adatok: Számla, Átvétel dátuma, Fogadott összeg, A / R Vissza neve
- Számolja ki a fizetendő napok oszlopot. Ez az Átvétel napja - Számla dátuma. Formázza az eredményt dátum helyett számként.
- Számolja ki a hét napját. Ez
=TEXT(ReceiptDate,"dddd") - Válasszon egy cellát az adatkészletből. Adatok - kimutató tábla (Excel 97-2003) vagy Beszúrás - kimutatás (Excel 2007) használata
- Az első pivot táblázatban volt a Days To Pay méret. Kattintson a jobb gombbal egy értékre, és válassza a Csoport és Részlet megjelenítése - Csoport elemet. Csoportosítás 30 napos vödrök szerint.
- A fizetendő napok áthelyezése az oszlop területére. Helyezze az ügyfeleket a Sor területre. Helyezze a Bevétel elemet az Adatok területre. Most láthatja, mely ügyfelek fizetnek lassan.
- Távolítsa el a fizetendő napokat, és tegye a hétköznapot az oszlop területére. Távolítsa el az ügyfelet, és tegye a Rep sort a sorterületre. Mostantól láthatja a beérkezett összegeket a hét napja szerint.
- Válasszon egy cellát az adatterületen. Kattintson a Mezőbeállítások gombra (az Excel 97-2003 pivot tábla eszköztárában vagy az Excel 2007 Beállítások lapján).
- Az Excel 97-2003 programban kattintson a Tovább gombra. Az Excel 2007 programban kattintson az Értékek megjelenítése mint fülre. Válassza a Sor% -át.
- Az eredmény: Úgy tűnik, Bob és Sonia sokkal kevesebb számlát dolgoz fel pénteken, mint a többiek. Péntek délután menjen be az irodájába, hogy megnézze: (a) valóban dolgoznak-e, és (b) vajon egy rakat feldolgozatlan csekk lóg-e az asztal fiókjában péntekig.
