Az Excel FORECAST.ETS.STAT függvény használata -

Összegzés

Az Excel FORECAST.ETS.STAT függvény egy adott statisztikai értéket ad vissza, amely a FORECAST.ETS függvény idősorainak előrejelzéséhez kapcsolódik. A statistic_type argumentum meghatározza, hogy a FORECAST.ETS.STAT mely statisztikát adja vissza.

Célja

Szerezzen statisztikai értéket az előrejelzéshez kapcsolódóan

Visszatérési érték

Kért statisztika

Szintaxis

= FORECAST.ETS.STAT (értékek, idővonal, statisztika_típus, (szezonalitás), (adat_teljesítés), (összesítés))

Érvek

  • értékek - Meglévő vagy történelmi értékek (y értékek).
  • idővonal - numerikus idővonal értékek (x értékek).
  • statistic_type - A visszatérendő statisztika, 1 és 8 közötti numerikus érték (lásd az alábbi táblázatot).
  • szezonalitás - (opcionális) Szezonalitás kiszámítása (0 = nincs szezonalitás, 1 = automatikus, n = szezon hossza az idővonal egységeiben).
  • data_completion - (opcionális) Hiányzó adatkezelés (0 = nulla, 1 = átlag). Alapértelmezés: 1.
  • összesítés - (választható) összesítési viselkedés. Az alapértelmezett érték 1 (ÁTLAG). Nézze meg az alábbi lehetőségeket.

Változat

Excel 2016

Használati megjegyzések

A FORECAST.ETS.STAT függvény adott idősor-előrejelzéshez kapcsolódó statisztikai értéket ad vissza. A statistic_type argumentum meghatározza, hogy a FORECAST.ETS.STAT mely statisztikát adja vissza.

A FORECAST.ETS.STAT függvényt (opcionálisan) az előrejelzési statisztikák kiadására használják az Excel "Előrejelzési lap" szolgáltatásának részeként. Ezek a FORECAST.ETS függvényre válaszoló szolgáltatás által létrehozott előrejelzés szempontjából releváns statisztikák.

A fenti példában a FORECAST.ETS.STAT függvényt manuálisan illesztették be, hogy mind a nyolc rendelkezésre álló előrejelzési statisztikát kiadják a bemutatott előzményadatok és idővonal alapján. A statistic_type értékek az F oszlopból származnak.

Statisztikai értékek

A visszatérendő statisztikai értéket a statistic_type argumentum határozza meg. Az alábbi táblázat a nyolc lehetséges értéket és a megfelelő eredményeket mutatja.

Érték Eredmény Leírás
1 Alfa Az ETS algoritmus alapparamétere. A magasabb értékek nagyobb súlyt adnak a legfrissebb adatoknak.
2 Beta Az ETS algoritmus trendparamétere. A magasabb értékek nagyobb súlyt adnak a legújabb trendeknek.
3 Gamma Az ETS algoritmus szezonalitási paramétere. A magasabb értékek nagyobb súlyt adnak a legutóbbi szezonális időszakoknak.
4 MASE Az átlagos abszolút skálázott hiba mutató, az előrejelzés pontosságának mérőszáma.
5. SMAPE Az abszolút százalékos hibamutató szimmetrikus átlaga, a százalékos hibák pontosságának mértéke.
6. MAE Az abszolút százalékos hibamutató szimmetrikus átlaga, a százalékos hibák pontosságának mértéke.
7 RMSE A középérték négyzetes hibamutató, a megjósolt és megfigyelt értékek közötti különbségek mértéke.
8. Lépés mérete Az előzményadatok ütemtervén észlelt lépésméret.

Argumentumjegyzetek

Az érték argumentum a függő tömböt vagy adattartományt tartalmazza, más néven y értékeket. Ezek olyan létező történelmi értékek, amelyekből kiszámításra kerül egy előrejelzés.

Az idővonal argumentuma a független tömb vagy értéktartomány, más néven x érték. Az idővonalnak numerikus értékekből kell állnia, állandó lépésközzel. Például az idővonal lehet éves, negyedéves, havi, napi stb. Az idővonal lehet a numerikus periódusok egyszerű felsorolása is. Nem szükséges az idővonal rendezése.

A szezonalitás argumentum nem kötelező, és a szezonális minta idővonal egységekben kifejezett hosszát képviseli. Például a bemutatott példában az adatok negyedéves adatok, így a szezonalitás 4-nek adható, mivel egy évben 4 negyed van, a szezonális minta pedig 1 év. A megengedett értékek 0 (nincs szezonalitás, használjon lineáris algoritmust), 1 (szezonális minta automatikus kiszámítása) és n (manuális szezonhossz, 2 és 8784 közötti szám, beleértve). A 8784 = 366 x 24 szám, a szökőév óráinak száma.

Az data_completion argumentum nem kötelező, és meghatározza, hogy a FORECAST.ETS hogyan kezelje a hiányzó adatpontokat. Az opciók 1 (alapértelmezett) és nulla. Alapértelmezés szerint a FORECAST.ETS a szomszédos adatpontok átlagolásával biztosítja a hiányzó adatpontokat. Ha nulla van megadva, a FORECAST.ETS a hiányzó adatpontokat nulla értékként kezeli.

Az aggregációs argumentum nem kötelező, és meghatározza, hogy az adatpontok összesítéséhez milyen funkciót használjon, ha az idővonal ismétlődő értékeket tartalmaz. Az alapértelmezett érték 1, amely megadja az ÁTLAG értéket. Egyéb lehetőségeket az alábbi táblázat ad meg.

Érték Viselkedés
1 (vagy kihagyva) ÁTLAGOS
2 SZÁMOL
3 COUNTA
4 MAX
5. KÖZÉPSŐ
6. MIN
7 ÖSSZEG

Hibák

A FORECAST.ETS.STAT függvény hibákat ad vissza, az alábbiak szerint.

Hiba Ok
#ÉRTÉK!
  • a szezonalitás nem numerikus
  • Az adat_teljesítés nem numerikus
  • az összesítés nem numerikus
# N / A
  • az értékek és az idővonal nem egyforma
#NUM
  • A következetes lépés nem határozható meg az idővonalon
  • Az összes idővonal értéke megegyezik
  • A statistic_type értéke nem esik 1-8 közé
  • A szezonalitás értéke nem a 0–8784
  • Az data_completion értéke nem 0 vagy 1
  • Az összesítés értéke nem esik 1-7 közé

érdekes cikkek...