Az Excel NORM.DIST függvény használata -

Tartalomjegyzék

Összegzés

Az Excel NORM.DIST függvény visszaadja a normál valószínűségi sűrűség függvény (PDF) és a normális kumulatív eloszlás függvény (CDF) értékeit. A PDF a görbe pontjainak értékét adja vissza. A CDF a görbe alatti területet adja vissza egy értéktől balra.

Célja

Szerezzen értékeket és területeket a normál eloszláshoz

Visszatérési érték

A normál PDF és CDF kimenet

Szintaxis

= NORM.DIST (x, átlag, standard_dev, kumulatív)

Érvek

  • x - Az x bemeneti érték.
  • jelentése - Az eloszlás központja.
  • standard_dev - Az eloszlás szórása.
  • kumulatív - Boolean érték, amely meghatározza, hogy a valószínűségi sűrűség függvényt vagy a kumulatív eloszlás függvényt használják-e.

Változat

Excel 2010

Használati megjegyzések

A NORM.DIST függvény visszaadja a normál valószínűségi sűrűség függvény (PDF) és a normális kumulatív eloszlás függvény (CDF) értékeit. Például a NORM.DIST (5,3,2, IGAZ) az 0.841 kimenetet adja vissza, amely megfelel az 5-től balra eső területnek a harang alakú görbe alatt, amelyet 3-as átlag és 2-es szórás ír le. Ha a a kumulatív jelző értéke FALSE, mint a NORM.DIST (5,3,2, FALSE), a kimenet 0,121, amely megfelel a görbe 5-ös pontjának.

=NORM.DIST(5,3,2,TRUE)=0.841

=NORM.DIST(5,3,2,FALSE)=0.121

A függvény kimenetét úgy ábrázoljuk, hogy felhívjuk a harang alakú görbét, amelyet a függvény bemenete határoz meg. Ha az kumulatív zászló értéke IGAZ, a visszatérési érték megegyezik a bemenettől balra lévő területtel. Ha az kumulatív jelző értéke FALSE, a visszatérési érték megegyezik a görbén látható értékkel.

Magyarázat

A normál PDF egy harang alakú valószínűségi sűrűségfüggvény, amelyet két érték ír le: az átlag és a szórás. Az átlag az eloszlás középpontját vagy "kiegyensúlyozó pontját" jelöli. A szórás azt mutatja meg, hogy az eloszlás körül mennyire oszlik el az átlag körül. A normál eloszlás alatti terület mindig egyenlő 1-vel és arányos a standard eltéréssel, amint azt az alábbi ábra mutatja. Például a terület 68,3% -a mindig az átlag egy szórásán belül helyezkedik el.

A valószínűségi sűrűség függvények modellezik a problémákat folytonos tartományokban. A függvény alatti terület azt jelzi, hogy egy esemény bekövetkezik ebben a tartományban. Például annak valószínűsége, hogy egy hallgató pontosan 93,41% -ot ér el egy teszten, nagyon valószínűtlen. Ehelyett ésszerű kiszámítani annak valószínűségét, hogy a hallgató a teszten 90% és 95% közé esett. Feltéve, hogy a teszt pontszámai normálisan oszlanak meg, a valószínűség kiszámítható a kumulatív eloszlásfüggvény kimenetének felhasználásával, az alábbi képlet szerint.

=NORM.DIST(95,μ,σ,TRUE)-NORM.DIST(90,μ,σ,TRUE)

Ebben a példában, ha a μ-ben a 80-as átlagot, a σ-nál a 10-es szórást helyettesítjük, akkor annak valószínűsége, hogy a tanuló a 100-ból 90 és 95 közé esne, 9,18%.

=NORM.DIST(95,80,10,TRUE)-NORM.DIST(90,80,10,TRUE)=0.0918

A képek a wumbo.net jóvoltából.

érdekes cikkek...