Ebben az oktatóanyagban megtanulunk példák segítségével különböző Python formátumú CSV fájlokat írni.
Kizárólag csv
a Pythonba épített modult fogjuk használni erre a feladatra. De először a modult kell importálnunk:
import csv
Már áttekintettük a csv
modul CSV fájlokba történő olvasására és írására vonatkozó alapjait . Ha nincs ötlete a csv
modul használatával kapcsolatban, olvassa el a Python CSV-re vonatkozó oktatóanyagunkat: CSV-fájlok olvasása és írása
A csv.writer () alapvető használata
Nézzünk meg egy alapvető példát csv.
writer
()
a meglévő ismeretek frissítésére.
1. példa: Írjon CSV fájlokba a csv.writer () segítségével
Tegyük fel, hogy CSV fájlt akarunk írni a következő bejegyzésekkel:
SN, név, 1. hozzájárulás, Linus Torvalds, Linux Kernel 2, Tim Berners-Lee, világháló 3, Guido van Rossum, Python programozás
Így csináljuk.
import csv with open('innovators.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(("SN", "Name", "Contribution")) writer.writerow((1, "Linus Torvalds", "Linux Kernel")) writer.writerow((2, "Tim Berners-Lee", "World Wide Web")) writer.writerow((3, "Guido van Rossum", "Python Programming"))
A fenti program futtatásakor egy innovators.csv fájl jön létre az aktuális munkakönyvtárban a megadott bejegyzésekkel.
Itt megnyitottuk az innovators.csv fájlt írási módban a open()
funkció használatával .
Ha többet szeretne megtudni a fájlok Python-ban történő megnyitásáról, keresse fel a következő címet: Python File Input / Output
Ezután a csv.writer()
függvény egy writer
objektum létrehozására szolgál . Ezután a writer.writerow()
függvény segítségével egyetlen sort írnak a CSV fájlba.
2. példa: Több sor írása írójelekkel ()
Ha a kétdimenziós lista tartalmát CSV fájlba kell írnunk, a következőképpen tehetjük meg.
import csv row_list = (("SN", "Name", "Contribution"), (1, "Linus Torvalds", "Linux Kernel"), (2, "Tim Berners-Lee", "World Wide Web"), (3, "Guido van Rossum", "Python Programming")) with open('protagonist.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerows(row_list)
A program kimenete megegyezik az 1. példában leírtakkal .
Itt adjuk át a kétdimenziós listánkat a writer.writerows()
függvénynek, amely a lista tartalmát a CSV fájlba írja.
Most nézzük meg, hogyan írhatunk CSV fájlokat különböző formátumokban. Ezután megtanuljuk, hogyan kell testre szabni a csv.writer()
függvényt azok megírásához.
CSV-fájlok egyéni elválasztókkal
Alapértelmezés szerint vesszőt használnak elválasztóként egy CSV-fájlban. Egyes CSV-fájlok azonban vesszőtől eltérő elválasztókat is használhatnak. Kevés népszerű |
és
.
Tegyük fel, hogy |
elválasztóként szeretnénk használni az 1. példa innovators.csv fájljában . A fájl megírásához további paramétereket adhatunk át a függvénynek.delimiter
csv.writer()
Vegyünk egy példát.
3. példa: CSV-fájl írása csőelválasztóval
import csv data_list = (("SN", "Name", "Contribution"), (1, "Linus Torvalds", "Linux Kernel"), (2, "Tim Berners-Lee", "World Wide Web"), (3, "Guido van Rossum", "Python Programming")) with open('innovators.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file, delimiter='|') writer.writerows(data_list)
Kimenet
SN | Név | Hozzájárulás 1 | Linus Torvalds | Linux Kernel 2 | Tim Berners-Lee | Világháló 3 | Guido van Rossum | Python programozás
Mint láthatjuk, az opcionális paraméter delimiter = '|'
segít meghatározni azt az writer
objektumot, amelyet a CSV fájlnak |
elválasztóként kell tartalmaznia .
CSV fájlok Idézetekkel
Néhány CSV-fájlban idézőjelek találhatók mindegyik vagy néhány bejegyzés körül.
Vegyük példaként az quotes.csv fájlt a következő bejegyzésekkel:
"SN"; "Név"; "Idézetek" 1; "Buddha"; "Amiről azt gondoljuk, hogy" 2; "Mark Twain" leszünk; "Soha ne bánj semmit, ami mosolygásra késztetett" 3; "Oscar Wilde"; "Légy önmagad mindenki más már foglalt"
Az csv.writer()
alapértelmezett használat nem fogja hozzáadni ezeket az idézeteket a bejegyzésekhez.
Hozzáadásukhoz egy másik opcionális paramétert kell használnunk quoting
.
Vegyünk egy példát arra, hogy az idézet hogyan használható a nem numerikus értékek körül és ;
elválasztóként.
4. példa: CSV fájlokat írjon idézőjelekkel
import csv row_list = ( ("SN", "Name", "Quotes"), (1, "Buddha", "What we think we become"), (2, "Mark Twain", "Never regret anything that made you smile"), (3, "Oscar Wilde", "Be yourself everyone else is already taken") ) with open('quotes.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC, delimiter=';') writer.writerows(row_list)
Kimenet
"SN"; "Név"; "Idézetek" 1; "Buddha"; "Amiről azt gondoljuk, hogy" 2; "Mark Twain" leszünk; "Soha ne bánj semmit, ami mosolygásra késztetett" 3; "Oscar Wilde"; "Légy önmagad mindenki más már foglalt"
Itt a quotes.csv fájl jön létre a munkakönyvtárban a fenti bejegyzésekkel.
Amint láthatja, átadtuk csv.QUOTE_NONNUMERIC
a quoting
paramétert. Ez egy állandó, amelyet a csv
modul határoz meg .
csv.QUOTE_NONNUMERIC
megadja azt az writer
objektumot, amelyet idézőjelekkel kell hozzáadni a nem numerikus bejegyzések köré.
Három másik előre definiált konstans adható át a quoting
paraméternek:
csv.QUOTE_ALL
- Megadja azwriter
objektumot, amely CSV-fájlt idézőjelekkel ír az összes bejegyzés köré.csv.QUOTE_MINIMAL
- Megadja azwriter
objektumot, hogy csak azokat a mezőket idézze, amelyek speciális karaktereket tartalmaznak ( elválasztó , idézőjel vagy bármely karakter a vonalmeghatározóban )csv.QUOTE_NONE
- Megadja azt azwriter
objektumot, amelyet egyik bejegyzés sem idézhet. Ez az alapértelmezett érték.
CSV fájlok egyedi idézőjeles karakterrel
We can also write CSV files with custom quoting characters. For that, we will have to use an optional parameter called quotechar
.
Let's take an example of writing quotes.csv file in Example 4, but with *
as the quoting character.
Example 5: Writing CSV files with custom quoting character
import csv row_list = ( ("SN", "Name", "Quotes"), (1, "Buddha", "What we think we become"), (2, "Mark Twain", "Never regret anything that made you smile"), (3, "Oscar Wilde", "Be yourself everyone else is already taken") ) with open('quotes.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC, delimiter=';', quotechar='*') writer.writerows(row_list)
Output
*SN*;*Name*;*Quotes* 1;*Buddha*;*What we think we become* 2;*Mark Twain*;*Never regret anything that made you smile* 3;*Oscar Wilde*;*Be yourself everyone else is already taken*
Here, we can see that quotechar='*'
parameter instructs the writer
object to use *
as quote for all non-numeric values.
Dialects in CSV module
Notice in Example 5 that we have passed multiple parameters (quoting
, delimiter
and quotechar
) to the csv.writer()
function.
This practice is acceptable when dealing with one or two files. But it will make the code more redundant and ugly once we start working with multiple CSV files with similar formats.
As a solution to this, the csv
module offers dialect
as an optional parameter.
Dialect helps in grouping together many specific formatting patterns like delimiter
, skipinitialspace
, quoting
, escapechar
into a single dialect name.
It can then be passed as a parameter to multiple writer
or reader
instances.
Example 6: Write CSV file using dialect
Suppose we want to write a CSV file (office.csv) with the following content:
"ID"|"Name"|"Email" "A878"|"Alfonso K. Hamby"|"[email protected]" "F854"|"Susanne Briard"|"[email protected]" "E833"|"Katja Mauer"|"[email protected]"
The CSV file has quotes around each entry and uses |
as a delimiter.
Instead of passing two individual formatting patterns, let's look at how to use dialects to write this file.
import csv row_list = ( ("ID", "Name", "Email"), ("A878", "Alfonso K. Hamby", "[email protected]"), ("F854", "Susanne Briard", "[email protected]"), ("E833", "Katja Mauer", "[email protected]") ) csv.register_dialect('myDialect', delimiter='|', quoting=csv.QUOTE_ALL) with open('office.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file, dialect='myDialect') writer.writerows(row_list)
Output
"ID"|"Name"|"Email" "A878"|"Alfonso K. Hamby"|"[email protected]" "F854"|"Susanne Briard"|"[email protected]" "E833"|"Katja Mauer"|"[email protected]"
Here, office.csv is created in the working directory with the above contents.
From this example, we can see that the csv.register_dialect()
function is used to define a custom dialect. Its syntax is:
csv.register_dialect(name(, dialect(, **fmtparams)))
The custom dialect requires a name in the form of a string. Other specifications can be done either by passing a sub-class of the Dialect
class, or by individual formatting patterns as shown in the example.
While creating the writer
object, we pass dialect='myDialect'
to specify that the writer instance must use that particular dialect.
The advantage of using dialect
is that it makes the program more modular. Notice that we can reuse myDialect to write other CSV files without having to re-specify the CSV format.
Write CSV files with csv.DictWriter()
The objects of csv.DictWriter()
class can be used to write to a CSV file from a Python dictionary.
The minimal syntax of the csv.DictWriter()
class is:
csv.DictWriter(file, fieldnames)
Here,
file
- CSV file where we want to write tofieldnames
- alist
object which should contain the column headers specifying the order in which data should be written in the CSV file
Example 7: Python csv.DictWriter()
import csv with open('players.csv', 'w', newline='') as file: fieldnames = ('player_name', 'fide_rating') writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() writer.writerow(('player_name': 'Magnus Carlsen', 'fide_rating': 2870)) writer.writerow(('player_name': 'Fabiano Caruana', 'fide_rating': 2822)) writer.writerow(('player_name': 'Ding Liren', 'fide_rating': 2801))
Output
The program creates a players.csv file with the following entries:
player_name,fide_rating Magnus Carlsen,2870 Fabiano Caruana,2822 Ding Liren,2801
The full syntax of the csv.DictWriter()
class is:
csv.DictWriter(f, fieldnames, restval='', extrasaction='raise', dialect='excel', *args, **kwds)
To learn more about it in detail, visit: Python csv.DictWriter() class
CSV files with lineterminator
A lineterminator
is a string used to terminate lines produced by writer
objects. The default value is . You can change its value by passing any string as a
lineterminator
parameter.
However, the reader
object only recognizes or
as
lineterminator
values. So using other characters as line terminators is highly discouraged.
doublequote & escapechar in CSV module
In order to separate delimiter characters in the entries, the csv
module by default quotes the entries using quotation marks.
So, if you had an entry: He is a strong, healthy man, it will be written as: "He is a strong, healthy man".
Similarly, the csv
module uses double quotes in order to escape the quote character present in the entries by default.
If you had an entry: Go to "programiz.com", it would be written as: "Go to ""programiz.com""".
Here, we can see that each "
is followed by a "
to escape the previous one.
doublequote
It handles how quotechar
present in the entry themselves are quoted. When True
, the quoting character is doubled and when False
, the escapechar
is used as a prefix to the quotechar
. By default its value is True
.
escapechar
escapechar
parameter is a string to escape the delimiter if quoting is set to csv.QUOTE_NONE
and quotechar if doublequote is False
. Its default value is None.
Example 8: Using escapechar in csv writer
import csv row_list = ( ('Book', 'Quote'), ('Lord of the Rings', '"All we have to decide is what to do with the time that is given us."'), ('Harry Potter', '"It matters not what someone is born, but what they grow to be."') ) with open('book.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file, escapechar='/', quoting=csv.QUOTE_NONE) writer.writerows(row_list)
Output
Book,Quote Lord of the Rings,/"All we have to decide is what to do with the time that is given us./" Harry Potter,/"It matters not what someone is born/, but what they grow to be./"
Here, we can see that /
is prefix to all the "
and ,
because we specified quoting=csv.QUOTE_NONE
.
If it wasn't defined, then, the output would be:
Book,Quote Lord of the Rings,"""All we have to decide is what to do with the time that is given us.""" Harry Potter,"""It matters not what someone is born, but what they grow to be."""
Since we allow quoting, the entries with special characters("
in this case) are double-quoted. The entries with delimiter
are also enclosed within quote characters.(Starting and closing quote characters)
The remaining quote characters are to escape the actual "
present as part of the string, so that they are not interpreted as quotechar.
Note: The csv module can also be used for other file extensions (like: .txt) as long as their contents are in proper structure.
Ajánlott olvasmány: Olvassa el a CSV fájlokat Pythonban